■  预测不准：难以准确预测市场需求，导致供货不足或过剩

■  需求变化感知不足：难以及时调整短期库存计划和生产计划

■  缺乏跨部门协同：市场、销售、品牌等各部门计划未协同，需求信息不全

■  智能需求预测：集成各类预测模型，更精准地把握客户需求

■  实现多层次、多颗粒度的协同：整合跨部门的需求填报与算法预测，提高产销协同效率

■  提高市场响应速度：时刻监控销售达成情况，快速调整需求预测和计划

业务痛点

需求计划

■  库存水平高：缺乏有效的库存管理和优化策略，库存积压或短缺

■  计划可行性弱：约束条件复杂，手工计划无法计算且效率低，计划修正频繁

■  产能利用率低：插单多，换产频繁，产能损失大

■  物料齐套不足：缺料影响生产计划执行

■  智能需求预测：集成各类预测模型，更精准地把握客户需求

■  实现多层次、多颗粒度的协同：整合跨部门的需求填报与算法预测，提高产销协同效率

■  提高市场响应速度：时刻监控销售达成情况，快速调整需求预测和计划

业务痛点

生产计划

■  计划协同不足：销售、生产、财务等部门的计划不协同，影响经营目标达成

■  响应需求变化慢：市场需求波动频繁，现有计划修正慢

■  淡旺季计划平衡弱：产能、人员、库存在淡旺季配置不合理

■  提供统一的计划平台：确保需求、供应和财务计划一致，支持跨部门的中长期计划协同

■  提升决策效率：通过多维度的模拟分析，快速调整运营策略

■  增强市场灵活性：灵活建模S&OP流程，应对不同企业的组织结构和市场变化

业务痛点

S&OP

■  供应链可视性低：难以时刻监控供应链的整体运行状态和潜在风险

■  缺乏异常管理能力：无法及时发现和处理供应链中的异常情况

■  响应速度慢：面对供应链波动和突发事件，缺乏快速响应机制

■  供应链端到端可视：提升需求、生产、库存、采购可视性，快速识别风险

■  智能预警和异常管理：归因分析，帮助用户快速定位问题根源，形成解决方案

■  增强协同响应能力：支持多部门协同与行动跟踪，实现供应链的快速响应和修正

业务痛点

供应链控制塔